Junior Data Scientist (m/w/d) Medical Devices in Berlin

Jobbeschreibung

Zukunft lebenswert gestalten: Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Rund 3,2 Millionen Menschen weltweit leiden unter chronischem Nierenversagen und sind auf ihre lebensnotwendige Dialysebehandlung angewiesen. Innerhalb Global Research & Development (GRD) entwickeln wir innovative Produkte und Therapien für diese Menschen. Mit unseren Produkten behandeln wir alle 0,7 Sekunden weltweit einen Dialysepatienten. Als Weltmarktführer in der Dialyse entwickeln wir uns ständig weiter und gestalten modernste Medizintechnik für eine lebenswerte Zukunft von Patienten – und in Berlin können Sie hierzu beitragen. Ihre Herausforderung im Detail • In unserer unabhängigen globalen Einheit FMC Data Solutions entwickeln Sie mathematische, statistische und algorithmische Lösungen für verschiedene Fragestellungen rund um Fresenius Medical Care. • Dabei implementieren Sie in einem hochdynamischen Umfeld die Lösungen in Softwaresysteme zur Pilotierung, einschließlich Frontend, und beraten zur Implementierung in produktive Systeme. • Weiterhin sind Sie als Inhouse Consultant maßgeblich an der Erarbeitung, Strukturierung und Konzeption von Einsatzmöglichkeiten der Mathematik, Statistik und Algorithmik beteiligt. • Konkret arbeiten Sie hier direkt an der Schnittstelle zu Business, Ärzten, Patienten und anderen Anwendergruppen – offener Austausch und starke Vernetzung werden bei uns großgeschrieben. • Darüber hinaus dokumentieren Sie die Ergebnisse, bereiten sie visuell auf und vermitteln sie gekonnt an Experten, Laien und die entsprechenden Stakeholder. • Schlussendlich arbeiten Sie zusammen mit dem Senior Data Scientist an interessanten Projekten – mit moderner Technologie und AI machen Sie unsere Medizintechnik fit für die Zukunft. Ihre Kompetenz ist gefragt • Erfolgreiches Studium (Master / Promotion) der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Operations-Research, Ingenieurwissenschaften oder einer anderen quantitativen Disziplin • Idealerweise erste Berufserfahrung durch Praktika o. Ä. • Fundierte Kenntnisse in klassischen Prädiktion-Verfahren (Classification, Regression, Ranking, Time Series), Inferential Statistics (Tests, Interpretation von Modellen), Optimization, Natural Language Processing, Bildverarbeitung und Biosignalverarbeitung sind wünschenswert • Gutes IT-Verständnis sowie erste Programmiererfahrung, vorzugsweise auch ein versierter Umgang mit Datenbanken und modernen Entwicklungstools (git, Docker etc.) • Gerne ergänzt um die Fähigkeit, Piloten selbstständig end-to-end zu entwickeln und in einer professionellen Produktivumgebung zu arbeiten • Ausgeprägtes Kommunikationsgeschick kombiniert mit konzeptionell-kreativem Denken sowie eine unternehmerische, kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise Seien Sie von Anfang an dabei Das Team unserer neu gegründeten AI-Einheit FMC Data Solutions ist bestens mit R&D-Standorten auf der ganzen Welt vernetzt. An unserer Basis in Berlin leben wir eine offene und innovative Arbeitskultur – das lässt viel Spielraum für visionäre Ideen. Unser Auftrag lautet „Innovation mit Daten und AI“ und zielt darauf ab, die Medizinprodukte von Fresenius durch Ideation, Product Design, Implementierung und sogar Business Model Innovation noch besser zu machen. Unser Fokus liegt zunächst auf der Konzeption intelligenter Dialysegeräte. Fragen, die wir uns stellen sind beispielsweise: Wie können wir eine unterbrechungsfreie Dialyse gewährleisten? Wie können wir Pflegenden mehr Zeit für Ihre Patient*innen geben? Wie können wir gesundheitliche Risiken frühzeitig erkennen? Langfristig wird unsere Arbeit auf den gesamten Medical-Device-Bereich ausgeweitet werden. Auf der Basis langjähriger Konzernerfahrung und starkem Track Record in Analytics wollen wir nun mit großen Schritten neue Wege beschreiten. Was wir Ihnen bieten Freuen Sie sich auf eine Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum: Von der Identifizierung des Optimierungspotenzials bis hin zur Implementierung des fertigen Produkts ­– Sie sind beim gesamten Prozess dabei. Und das weltweit, denn wir arbeiten u. a. mit Forschungsinstituten in den USA, Indien und China zusammen und sind immer auf der Suche nach Emerging Markets. Die Option regelmäßiger Auslandsreisen, zum Beispiel in die USA oder nach China, sorgen für einen engen konzerninternen Austausch. Auch mehrmonatige Auslandsaufenthalte, mit dem Ziel ein tiefes Projektverständnis weiterer AI-Initiativen im Konzern zu entwickeln, sowie starke Beziehungen zu unseren Kolleg*innen aufzubauen, werden je nach persönlicher Bereitschaft durchgeführt und umfassend gefördert. Dabei kombinieren wir die Agilität und Freiheit eines Start-ups mit dem verlässlichen Backing eines Großkonzerns. Genauso vielfältig wie Ihr Job sind Ihre persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten. Ob Führungskräftelaufbahn oder Fachkarriere mit Spezialisierung im Bereich Consulting, Design oder Engineering – Sie haben die Wahl und können sich dabei jederzeit auf unsere Unterstützung in Form von individuellen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten verlassen. Strukturierte Trainings zielen darauf ab, Ihr Profil in den Bereichen Methodologie, Kommunikation, Präsentation und Leadership in alle Richtungen abzurunden. So geht es nach Ihrer Bewerbung weiter Unser Bewerbungsprozess läuft standardisiert in vier Stufen ab: (1) Onlinetest, (2) Telefoninterview, (3) Data-Challenge, (4) Persönliches Kennenlernen. Zunächst haben Sie in einem Online-Test die Möglichkeit, Ihr grundlegendes fachliches Know-how unter Beweis zu stellen. Nachdem Sie diesen ersten Schritt erfolgreich absolviert haben, möchten wir gerne im Rahmen eines 45-minütigen Telefoninterviews mit Ihnen ins Gespräch kommen. Passen die Inhalte und Aufgaben nach wie vor für beide Seiten, wartet die Bearbeitung einer Data-Challenge auf Sie, deren Ergebnisse Sie anschließend schriftlich an uns übermitteln. Beim abschließenden Persönlichen Kennenlernen haben Sie dann die Gelegenheit, Ihre Lösung zu präsentieren und potenzielle KollegInnen zu treffen. Ihr Kontakt Nina Singh Fresenius Medical Care Deutschland GmbH Bad Homburg Kennziffer 34466

Extra Informationen

Status

Inaktiv

Ausbildungsniveau

Andere

Standort

Berlin

Arbeitsstunden pro Woche

4 - 40

Jobart

Teilzeitjob

Tätigkeitsbereich

IT / Software-Entwicklung / Programmierung, Medizin / Gesundheitswesen

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch