Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science (Toxikologie)  in Berlin

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science (Toxikologie) 

IHRE AUFGABEN UND LERNFELDER

• Unterstützung bei der Datensammlung, Extraktion und Harmonisierung von Informationen aus verschiedenen Quellen (Laborinformations- und Dokumentenmanagement Systeme) mit bestehenden Skripten/Workflows
• Mitarbeit bei der Entwicklung von neuen Skripten/Workflows
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung der Datenextraktion
• Datenpflege in verschiedenen Datenbanksystemen
• Mitwirkung bei der Digitalisierung der Toxikologie
• Einblicke in die präklinische Entwicklung innovativer Therapieansätze sowie in das IMI-Projekt eTRANSAFE
• Aufbau eines wertvollen Netzwerks mit Kontakten im Bereich der pharmazeutischen Forschung & Entwicklung (intern und extern) sowie zu akademischen Partnern

WAS SIE MITBRINGEN

• Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem naturwissenschaftlichen Studiengang (Bioinformatik, Biotechnologie, Chemie, Biologie, Pharmazie oder eine vergleichbare Fachrichtung)
• Erste Erfahrung in den Gebieten der Informationserfassung, Datenanalyse und Datamining
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Pipeline Tools, wie z.B. KNIME und Pipeline Pilot
• Kenntnisse in Programmiersprachen, z. B. Java, Python sind ein Plus
• Flexibilität und Fähigkeit zum strukturierten und selbstständigen Arbeiten
• Freude an der Analyse komplexer Zusammenhänge und an herausfordernden Fragestellungen
• Technische Auffassungsgabe, Kreativität und innovatives Denken
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

IHRE BEWERBUNG

Wir freuen uns auf deine vollständige Onlinebewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Studienbescheinigung und relevante Zeugnisse) für einen Start ab sofort mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 20 Stunden.

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer. 

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Berlin : Berlin​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      469922​