Junior Scientist Computational Biology / Bioinformatics (m/w/d)  in Berlin

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
 

Junior Scientist Computational Biology / Bioinformatics (m/w/d) 

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Planung und Generierung von DNA-Bibliotheken und Bibliotheks-Screening-Daten mit CROs, wie z. B. Deep Mutational Scanning und CRISPRa/
  CRISPRi-Screening-Daten, für Pharma- und Crop-Science-Targets
• Implementierung und Nutzung modernster Bioinformatik-Pipelines zur:
  • Analyse von NGS-Daten, die aus DNA-Bibliotheks-Screens stammen
  • Interpretation oder Vorhersage von Mutationseffekten auf Proteinstruktureigenschaften wie Proteinstabilität und Interaktionen
  • Erstellung von Mutationswahrscheinlichkeitsmodellen aus beobachteten Mutationssignaturen in Tumor- oder Pflanzensequenzierungsdaten
• Kommunikation biologischer Erkenntnisse mit Kollegen aus anderen Gruppen in Pharma (Berlin, Boston) und Crop Science (Monheim, St. Louis)
• Werde Teil eines internationalen und interdisziplinären Forschungsteams, das eng mit Ihren Kollegen aus der gesamten F&E-Organisation von
  Bayer Pharma und Crop Science sowie mehreren CROs zusammenarbeitet
• Verstärkung der Sichtbarkeit der Forschung und der wissenschaftlichen Exzellenz des Teams durch Veröffentlichungen und aktive Zusammenarbeit mit
  der internen und externen wissenschaftlichen Gemeinschaft

WAS SIE MITBRINGEN

• PhD in Bioinformatik, computergestützter Chemie, Biostatistik, Informatik, Physik, Biochemie, Molekularbiologie, Molekularmedizin oder einem verwandten
  Fachgebiet
• Erfahrung in der Anwendung/Entwicklung computergestützter biologischer Analysepipelines und Beherrschung der Programmiersprachen Python und/
  oder R
• Erfahrung in der Arbeit mit und Interpretation von großen und komplexen Datensätzen wie Krebsgenomikdaten, CRISPR-Screening-Daten, Deep
  Mutational Scanning-Daten; Erfahrung in Strukturbiologie oder Proteinmodellierung ist für die Interpretation von Daten auf Proteinstrukturebene
• Nachgewiesene Veröffentlichungen und Präsentationen, die Ihre Ergebnisorientierung und Innovationsfreude belegen
• Neugierige, eigenmotivierte Person (m/w/d) mit selbständigem Arbeitsstil, die gerne Neues lernt, Spaß am Netzwerken und Kommunizieren hat und sich auf
  die Arbeit in interdisziplinären und funktionsübergreifenden Teams freut
• Ausgezeichnete Teamfähigkeit, Präsentations- und Publikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen, interdisziplinären Teamumfeld
  zielorientiert und mit Leidenschaft zu arbeiten
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Diese Stelle ist auf 24 Monate befristet.

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Berlin : Berlin​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      474778​