Student*in für Abschlussarbeit im Bereich Marketing Vans, Team Market & Customer Intelligence
Student*in für Masterarbeit Thema AI Adoption Monitoring
Student*in für Abschlussarbeit Reporting & Data Management Modulstrategie
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben
Student*in für Masterarbeit: Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien - Simulation der nicht-linearen Alterung
Student*in für Abschlussarbeit Hardware-Aware Neural Architecture Search (HW-NAS) for Microcontroller based Embedded Devices
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student*in für Bachelorarbeit Fahrzeugsoftwareentwicklung
Student*in für Masterarbeit mit dem Thema Entwicklung und Bewertung von Prozessketten für die Integration photovoltaischer Oberflächen
Abschlussarbeit im Bereich Future Materials
Student*in für Bachelorarbeit im Digitalen Produktmanagement
Student*in für Masterarbeit im Bereich Ladesystem
Student for master's thesis in the field of charging systems
Student*in für Masterarbeit Projektübergreifendes Projektmanagement-Tool mit Change-Monitoring
Doktorand*in für Promotion zum Thema Absicherungsstrategien für E2E-DNNs beim Automatisierten Fahren
Student für Abschlussarbeit (m/w/d) im Technologiezentrum - Themenbereich Pelletskessel
Student für Abschlussarbeit (m/w/d) im Technologiezentrum - Themenbereich Wärmepumpen
Masterand Tool zur DC-Lastflussoptimierung (w/m/d)
Wie sortieren wir Stellenangebote?
Sortierung von Stellenangeboten
Beim Anzeigen von Suchergebnissen wenden wir einen zweistufigen Prozess an, um die relevantesten Stellenangebote zu präsentieren:
1. Filterung: Auf Basis deiner Suchanfrage und der eingestellten Filter (z. B. Stichwort, Suchradius, Beschäftigungsart und Gehalt) werden Stellenangebote, die diese harten Kriterien nicht erfüllen, ausgeschlossen.
2. Ranking: Die verbleibenden Stellenangebote werden anhand einer kombinierten Relevanzbewertung sortiert, die sich wie folgt zusammensetzt:
Textuelle Übereinstimmung: Wir prüfen, wie gut deine Suchbegriffe mit dem Stellentext übereinstimmen. Stichwörter im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von der Kurzbeschreibung.
Aktualität & Standort: Kürzlich veröffentlichte Stellenangebote und Angebote, die näher an deinem Suchort liegen, erhalten eine höhere Position. Die Bewertung sinkt, je älter ein Angebot ist oder je größer die Entfernung wird.
Priorisierung: Stellenangebote können durch kommerzielle Vereinbarungen höher in den Ergebnissen erscheinen. Dies gilt für 'TopJobs' (bezahlte Promotion), Arbeitgeber mit aktivem 'Boost' oder Stellenangebote von Direktpartnern (im Gegensatz zu externen Quellen).