Research Scientist Machine Learning Methods for Quantum Chemistry (m/w/d)  in Lage

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
 

Research Scientist Machine Learning Methods for Quantum Chemistry (m/w/d) 

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Um die Effizienz unserer Forschungs- und Entwicklungsfunktionen (F&E) zu steigern, entwickeln Sie anwendungsorientierte, maschinelle  Lernmodelle  für die Vorhersage molekularer Eigenschaften
• Sie arbeiten an der Schnittstelle von Quantenchemie und maschinellem Lernen und entwickeln Modelle um diese zu verbinden 
• Sie entwerfen Präsentationen und verfassen Publikationen
• Sie arbeiten mit einem internationalen, interdisziplinären und bereichsübergreifenden Team zusammen, welches sich aus theoretischen Chemikern, Mathematikern, Experten für maschinelles Lernen und experimentellen Chemikern zusammensetzt

WAS SIE MITBRINGEN

• Promotion in Naturwissenschaften oder Informatik mit fundierten Kenntnissen in maschinellem Lernen und datengesteuerter Modellierung
• Fundierte Kenntnisse in computergestützter Chemie (bevorzugt Quantenchemie)
• Sie haben umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Ansätzen des maschinellen Lernens im Kontext der Chemie (z. B. Molekülspektren, 3D-Deskriptoren, Modellierung von Wellenfunktionen)
• Sie sind mit den neuesten Methoden des maschinellen Lernens, der Modellauswahl und Deep-Learning-Konzepten vertraut und haben eine starke Bereitschaft sich in diesen Bereichen weiterzubilden (bevorzugt Kenntnisse in Pytorch und/oder Tensorflow)
• Fundierte Kenntnisse in Python
• Sie sind in der Lage, die notwendigen Data-Engineering-Aufgaben zu bewältigen, insbesondere im Kontext der Chemie
• Bereitschaft und Neugier, Versuchsaufbauten und neue mathematische Ansätze zu erlernen, sowie sich in die Pharma- und Crop Science-F&E einzuarbeiten
• Sie sind in der Lage, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und verfügen über ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Die Finanzierung dieser Stelle wird durch das Bayer Life Science Collaboration Programm ermöglicht. Das Ziel dieses Programms ist die
Förderung der modernsten Forschung innerhalb der Bayer F&E-Organisation mit besonderem Schwerpunkt auf dem bereichsübergreifenden
Austausch.

Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet. 

IHRE BEWERBUNG

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 

Standort:           ​​ ​   Leverkusen ​

​​Division: ​               Enabling Functions​

Referenzcode:      460784​